左TripAdvisor右Booking.com豪华酒店半边天

【品橙旅游】声誉管理公司ReviewPro的分析表明,TripAdvisor和Booking。

com占豪华酒店网络评论的一半。

其研究了2015年159个国际品牌的2700家酒店的270万条豪华酒店的网络评论,发现Booking。

com正紧随TripAdvisor之后。

TripAdvisor的评论占有在线酒店评论如此之大的份额似乎并不令人惊讶,但出人意料的是Booking。

com紧随其后。

至少在豪华酒店业务方面的现状是这样的:Booking。

com这一Priceline集团拥有的住宿网站占有网络评论的25。

4%的份额,而TripAdvisor占25。

8%。

这一发现来自在线声誉管理公司ReviewPro的分析,他们研究了2015年159个国际品牌的2700家酒店的270万条豪华酒店的网络评论。

研究覆盖了约175家OTA和评论网站,甚至还包含Facebook在内。

该公司发现,豪华酒店的评价每年总体增加4%,但是TripAdvisor的统治地位却在过去的一年中被动摇了。

TripAdvisor的市场份额下降了2。

2%,而Booking。

com自身相比去年则上涨了28%,与在线评论巨头仅有一步之遥。

这部分归功于近几年来Booking。

com的客户关系管理(一旦客户离开酒店,他们就会收到收集评价的电子邮件),不过研究显示二者相比其他品牌仍然遥遥领先。

ReviewPro表示在中国市场在线评论越发重要,尤其是携程和艺龙把Facebook从前三的位置挤出去,以及Hotels。

com也排在了Facebook前面。

中国的大众点评的评论同比增长26,000条,使其排名从第18上涨到了第10。

中国的豪华酒店评论数量是最多的,达到703,000条,比去年同期上涨了46%,美国为351,000条,下降了12。

9%。

研究还发现,在所有评论和评分中,83%是积极的、12%是中立的,而5%是消极的。

值得注意的是,也许考虑到好评的数量是压倒性的,酒店管理者们仍会对客户做出的41。

5%的评论给予回复。

(编译:品橙旅游Cathy)

转载请注明:品橙旅游左TripAdvisor右Booking。


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已经确定,郑龙等多人将离开恒大踢球

足球比分网讯:几天前,恒大拍摄了新赛季球队官方照。

在这些官方照当中,我们未能看到郑龙、徐新、王上源、邹正的身影,而同样不在的荣昊和张文钊之前已经确定离队。

1月被下放的老将冯潇霆出现在官方照中,新赛季依然能看到他出场。

根据球员本人透露,荣昊已有半个月的时间没有跟任何球队一起训练,他正在等待新赛季的下家。

而据相关记者25日晚提供的消息,张文钊会前往北京人和。

随着缺席此次官方拍摄,郑龙、徐新、王上源、邹正新赛季也确定离队。

目前恒大左后卫缺少兵力,如果放走邹正会有极大影响,可能会让一名中卫长期客串左后卫。

当然,如果能压哨留下邹正也不失为一招妙棋。

(就算赶不上亚冠报名)

除了邹正离队还是留队还有5%-10%反转的可能外,徐新等三人离队可能性就是100%了。

在引进位置相同的两名新援后,徐新新赛季如果留队依然难有位置。

而郑龙被调整离队的原因是年龄偏大的问题,与能力无关。

同样是年龄问题,也造成了邹正基本确定的离开。

王上源上赛季后半段就已被外租出去,外租之前根本没机会,并不在恒大长期的计划中。

以上几名球员新赛季将转会或租借离队,也有可能留在预备队名单半年再出售(如找不到合适下家)。

另外,上赛季颇受球迷喜爱的97后中场邓宇彪也缺席了此次拍摄。

新赛季他可能外租练级或转会离队。

因为该球员本身具有极大的潜力,未来上限可能很高,不太可能为了提拔99后而只报预备队。

如果最后真是只报预备队,可能跟卡帅的个人选择有关。

(如更看中大部分99后而非一部分97后)

未经允许不得转载:足球比分网已经确定,郑龙等多人将离开恒大踢球

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一天就收到了,很快,没有被双十一卡在路上,小腾外形很可爱,孩子喜欢,声音也可爱,有时候会听不懂孩子说话,普通话要标准,看起来功能蛮多的,需要慢慢研究。

小腾收到了,宝宝很喜欢,联网马上就试用了,声音非常清楚,功能齐全,没有让我失望,准备买的妈妈赶快下手吧!

宝宝生病啦,脾气暴躁,心烦,为了让小腾早点陪她,等不到双十一优惠啦!

有了小腾陪她听歌讲故事聊天,我也轻松了不少,总体来说比较满意,本人认为唯一缺点就是跟它说话得按按键,宝宝每次都按不住,所以跟它对话有点费劲,特别喜欢提醒功能,小腾的提醒比爸爸妈妈说话要好使,只能执行最后一个提醒,这个比较遗憾。

故事全,只要网上有的几乎都有。

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工业4.0时代 智能工厂如何改变制造商竞争趋势 – 机器人库

第四次工业革命将要来临。

至少,这是德国许多企业与政府领导人的观点,他们用工业4。

0的概念开辟制造业的新道路。

在第三次工业革命中,信息技术是关键推动力。

未来的趋势是互联网将与制造业紧密联合,21世纪无处不在的互联网平台与其他先进计算机科技都将推动制造业的发展,带来我们常说的“智能工厂”。

IT科技与制造业的汇合就是工业4。

0的目标,德国政府推动了许多项目来发展这项计算化生产概念。

德国统一后,苏醒成为一股强大的工业力量。

同时,智能工厂也是实现去中心化的重要一步。

实体的物理数据将通过传感器的方式获得。

智能工厂也将使用全球都可以获得的数据,这必须经过分析和储存。

联网将通过数字化通信技术实现,而实体世界中的运营将由人类或者机器人来实现。

智能工厂的目标是根据终端客户,以特定方式来提供定制化服务。

只有通过阶层性较弱的网络来互相配合,才能让这种服务在经济上取得成功。

这需要应用什么样的计算技术?

在不久的将来,利用数据和专业技术来创造价值,将成为所有商业模型的核心。

我们的挑战是如何从收集到的大量数据中,自动生成出可用的信息和知识,并且非常经济地管理大量数据。

物联网(IoT)平台是许多新商业模型的支柱,提供了几乎实时的沟通,以及交易的高透明度。

所谓的“网络-物理生产系统”(CPPS)将是智能工厂的关键。

相应的层面有三种:在应用层面,信息从生产控制和运营中获取。

平台层面是负责各种IT服务的整合。

最后,元器件层面提供了传感器、促动器、机器、订单、员工和产品。

将这些所有层面结合在一起,就有了数字化制造,用高级科技能力整合社会经济需求。

总体来说,智能工厂将如何改变制造商们的竞争趋势?

制造商们必须更加灵活和多元。

他们必须放弃控制。

类似这样的复杂系统没法完全控制,因为智能机器、订单和工具基于动态数据来进行决策。

有时候,人们没法理解其内在的决策原因。

人们必须得认识到这一点,知道如何控制结果。

企业与竞争者之间必须互相配合——这也是新的。

之所以必须,是因为个体化、个人化的生产会通过多方使用的生产平台进行组织:客户、供应商、服务商等等。

这种新的商业生态将整个生产过程相互关联起来。

企业的产品会成为一种传递信息与专业技术的媒介。

产品和用户之间的关系会变得透明,这带来了新的机遇。

为了利用这样的机遇,企业必须理解这种新的商业逻辑,建立合作式的商业模型,即便是竞争依旧存在。

这能带来巨大的潜在经济节省。

此外,客户、供应商和合作伙伴之间的高度配合非常重要,远远超越了纯粹的买卖关系。

在理想的情景下,消费者也包括在了生产过程中,会带来额外的价值。

作为结果,消费者也负责承担复杂度所带来的部分成本。

在过程中,消费者会带来重要的数据,企业可以以此为基础打造附加服务,从而直接或间接地开展业务。

这样的趋势对于汽车制造行业有什么样的影响?

19世纪的工业效率先锋弗里德里克·泰勒(编者注:弗里德里克·泰勒(1856-1915)是美国“科学管理之父”,担任美国机械工程师协会主席和哈佛大学教授,提倡科学化、标准化管理,其思想在美国和欧洲影响深远。

)所设立的一些原则,如今必然会走到尽头了。

固定周期的生产和组装线将会被模块化的移动工作台取代。

举个例子,对于汽车制造来说,这意味着车身将通过一个自动化指导设备移动到一台智能机器,机器可以通过WIFI或者互联网进行实时沟通。

机器“告诉”车身部件,自己准备好进行生产了。

这样,汽车工业将再一次被改变。

许多人将工业4。

0描述为第四次工业革命。

这也与汽车行业的新要求有关。

对于许多新类型的设备来说,需求都在上升,尤其是个人化的需求。

虽然在前面的三次工业革命中,更高的生产力永远都是目标,不过现在,灵活生产、满足定制要求的优先级更高。

在这个新环境中,工厂工人的角色又是什么呢,他们还有角色吗?

人依旧会是生产制造的中心。

在某些领域的员工可能会更少,例如营销、订单处理和管理。

但是工厂永远都会需要工人。

工人会从沉闷的任务中解放出来,如果说制造过程是一曲交响乐,那么工人就会是指挥家。

有了智能IT工具的帮助,他们会专注于决策和控制生产。

工人必须在IT和其他领域获取新的技能。

我们必须花更多功夫来整合目前已有的IT技术,灵活、无缝地连接进入智能工厂基础设施,工厂基础设施是以工人为中心、以数据为驱动的。

另外,我们还会越来越多地应用多模式人机交互界面。

在智能工厂中,新的工具会为车间中的工人带来力量。

通过利用灵活的工厂基础设施来整合多个建设模块,人们可以专注在工人的需要、期望和要求上,获得组织层面策略与变革管理的支持,从而实现进步。

在第四次工业革命中,强大的机器人会给工人提供支持。

这些机器人只要几分钟就可以执行新的日常流程,并告诉员工需要实施哪些步骤。

机器人可以持续不停地工作,对于工厂来说,无论是哪天工作、什么时间段工作,耗费的成本都是一样的。

要让这个概念成为现实,最大的挑战是什么,包括技术上和文化上的挑战?

最重要的挑战是无处不在的快速互联网基础设施,以及网络-物理系统的标准界面。

对于制造平台的大数据应用,我们需要安全与保护,这样,行业内的人们才会信任这种与工业互联网连接的新型联网技术——工业4。

0。

可持续经济发展的潜能已经在我们的面前。

这已经能够说服行业去开拓新领地,利用恰当的投资和灵活性,随着第四次工业革命前进。

这是国家可以保持国际竞争力和持续发展的唯一办法。


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